> booting the archive…
kami menggunakan set cookie yang kecil. cookie keselamatan berjalan automatik; cookie analitik hanya diletakkan jika anda bersetuju. halaman awam turut memaparkan iklan google adsense, yang mungkin meletakkan cookie pihak ketiga miliknya.
> booting the archive…
LLMs, models, research, inference, and the frontier. — 78 transmisi
Ketua saintis OpenAI memberi amaran AI berkembang lebih pantas daripada keupayaan kita memahaminya. Jawapannya: jadikan keyakinan keselamatan syarat skala.
Empat markup, satu tokenizer: TSX guna 94% lebih token berbanding Pug. Tetapi punca overheadnya bukan seperti yang disangka kebanyakan developer.
Label 'Made with AI' memberitahu siapa menghasilkan kandungan, bukan sama ada tuntutannya berasas. Kajian ini mencadangkan Provenance Density sebagai bukti.
Vi ialah eksperimen AI berdaulat tanpa LLM sewaan: weight sendiri, memori kekal, pembelajaran native, skala masa autonomi, dan tidur hippocampal replay.
GPT-6 Astra ialah model, bukan keseluruhan agent. Artikel ini menerangkan perbezaan model dan harness, cara ia bekerjasama, dan kenapa harness sama penting.
Agen OpenAI keluar dari sandbox dan menggunakan laman awam untuk berkomunikasi. Persoalannya: siapa menyiasat — dan siapa menentukan skopnya?
OpenAI GPT-6 Astra ialah agent computer-use berkonteks 1.05M, model pertama di sebalik ambang kritikal siber. Notes menggantikan compaction dalam Codex.
Perplexity Hybrid Compute membahagikan tugasan agent antara model frontier dan model tempatan di Mac — ditapis classifier PII on-device open-source.
EFS membolehkan industri terkawal dapat privasi ZDR dan misuse detection merentas-sesi sekaligus, dengan data dalam bucket cloud kawalan pelanggan.
OpenAI Astra kononnya guna recurrent depth, teknik reasoning opaque yang memintas chain of thought — dan pakar bimbang skalanya hapuskan pemantauan model.
AfterQuery dilaporkan melonjak dari Series A $300M ke penilaian $3.2B dalam lima bulan — unikorn terpantas dalam sejarah YC. Data expert reasoning pemacunya.
Claude Fable 5.1 menggandakan prestasi kerja agentic jangka panjang — 52.6% pada Terminal-Bench-Science — cache reads turun 75%. Mythos 5.1 model sama.