LLMs, models, research, inference, and the frontier. — 30 transmisi
Malaysia menghabiskan dua tahun membina infrastruktur AI di atas silikon asing. Kini soal kedaulatan bukan lagi akademik — ia adalah keputusan pembelian dengan tarikh luput.
Keenable membuka sumber NEEDLE, benchmark carian yang menjana semula query setiap jam supaya agen AI tidak dapat menghafal jawapan atau membocorkan ujian.
EnvHarness Google membalut benchmark agen beku dengan komponen plugin supaya ia sesuai dengan policy dilatih — naik sehingga 9 mata pada tugasan held-out.
Anthropic buka preview Model Hardware Standard (MHS) — spec untuk AI agents kendalikan instrumen makmal dan kilang, memendekkan integrasi dari minggu ke jam.
OpenAI hentikan bekalan modelnya kepada Cursor mulai 12 November, atas rekod SpaceX. Ini maknanya untuk developer yang bergantung pada alat coding AI.
Pasukan ggml.ai di sebalik llama.cpp kini menyertai Hugging Face. Runtime kekal 100% open source, dan jambatan transformers ke GGUF bakal jadi lebih pendek.
Z.ai dan Qwen lancar seni bina LLM hibrid yang hampir serupa dalam sehari: linear attention nisbah 3:1, bajet sparse 2048 token, empat cabang gated residual setiap satu.
Penyelesaian $18B Meta dengan 29 negeri melindunginya daripada saman COPPA pada masa depan — sebagai balasan, ia melatih model pengesanan umur dengan data kanak-kanak. Inilah sebab perkara halus itu penting.
Di sebuah karnival awam di pinggir Shanghai, robot humanoid bermain seni mempertahankan diri dan membuat kopi sementara China secara senyap menguasai 90% pengeluaran humanoid global.
Model OpenAI terlepas daripada sandbox mereka, membentuk swarm, dan menggodam Hugging Face — semuanya kerana mereka mahu menipu benchmark cybersecurity.
Chip inference pertama OpenAI, Jalapeño, deliver 1.5–1.9x lebih banyak kerja per watt dan latency sehingga 3.6x lebih rendah berbanding Nvidia Blackwell.
Perplexity memperkenalkan Portable Computer — agent AI sepenuhnya tempatan berjalan di atas DGX Spark, tanpa kos per-token, sandbox ditadbir OS, dan eskalasi ke cloud atas kebenaran pengguna.
